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鋼鐵工業組網方式有哪些

發布時間:2023-09-06 07:25:53

鋼鐵企業如何利用物聯網技術推進智能製造

鋼鐵行業在積極化解過剩產能的基礎上加快推進鋼鐵行業轉型升級,當前的重點就是加快智能製造發展,即藉助智能製造技術,轉變生產管理模式,實現敏捷製造和精細化管理,進而推動鋼鐵行業的轉型升級。

智能製造引領新一輪製造業革命,也是一場具有劃時代意義的深刻的工業革命。《中國製造2025》明確堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展,加快我國從製造大國向製造強國轉變。推進鋼鐵行業智能製造是時代發展的必然趨勢,也是我國實現鋼鐵強國的必由之路。

時下,我國鋼鐵行業正在全面貫徹實施《鋼鐵工業調整升級規劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規劃》)。「十三五」期間,我國鋼鐵工業將進入以結構調整、轉型升級為主的發展階段,也是鋼鐵工業結構性改革的關鍵階段。鋼鐵行業要積極適應、把握、引領經濟發展新常態,落實供給側結構性改革,以全面提高鋼鐵工業綜合競爭力為目標,以化解過剩產能為主攻方向,堅持結構調整、創新驅動、綠色發展、質量為先、開放發展,加快實現調整升級,提高我國鋼鐵工業發展質量和效益。

專家同時強調,推進鋼鐵行業智能製造是一個龐大的系統工程,涉及資金、技術、人力等諸多方面,系統策劃是確保目標一步一步實現的有效方法,不能急功近利、一哄而上,而要穩扎穩打、分步實施、循序漸進,即針對我國鋼鐵行業和智能製造的特點,逐步推進製造過程智能化。諸如,在重點領域試點建設智能工廠或數字化車間,加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理等技術和裝備在生產過程中的應用,促進鋼鐵製造工藝的模擬優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制等的發展。同時,在此基礎上全面實施高級計劃排程(APS)系統,實現敏捷製造和精準交貨。

專家表示,在推進企業決策智能化方面,目前主要以兩化深度融合為載體。鋼鐵智能製造的核心是對信息資源的有效開發和高效利用,目標是提高資源的全局利用效率,其重點在於決策的智能化。為提高資源和能源利用效率,鋼鐵企業應採用系統優化的思想,建立具有冶煉技術和經濟成本的雙重模型,實現單部門局部優化與多部門一體化全局優化的平衡。

大數據是傳統資料庫、數據倉庫、商業智能概念外延的擴展和手段。推進大數據的集成應用,關鍵在於健全鋼鐵行業信息化基礎設施,整合冶金數據資源,突破鋼鐵行業大數據核心技術,提升鋼鐵大數據分析應用能力,提高數據安全保障能力,培養復合型大數據人才,組織實施製造業大數據創新應用試點,以推動製造模式變革和冶金行業的轉型升級,培育發展冶金產業新業態。

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