模具數據分析是做什麼

㈠ 模流分析主要分析什麼 模流分析是什麼

模流分析主要分析模具的方案可行性。模流分析通過結果對模具的方案進行評估，然後完善模具設計方案和產品設計方案。模流分析這個概念源自於台灣那邊的叫法，實際上就是指運用數據模擬軟體。主要用途是對產品設計提供成型的參考以及對注塑成型工藝提供優化方案。
(1)模具數據分析是做什麼擴展閱讀
應用領域：早期主要應用於結構體強度計算與航天工業上，而各領域的CAE應用功能不盡相同。但應用於塑料注射與塑料模具工業的CAE在台灣被稱為模流分析,這最早是由原文MOLDFLOW直譯而來。
技術總結：通過模流分析軟體的模擬，可以很容易看到是否出現困氣問題，然後根據以上改善方法擬定初步改善方案，然後用moldflow進行模擬驗證，得出模流分析結果，然後對其進行分析比較，這樣就能充分利用moldflow的虛擬模擬模擬，節省了試模成本。
發展：模流技術已普遍為世界各國所肯定，功能也加強到成型各不同階段；而台灣正是起步階段，坊間自三重五股以至於台南高雄鄉間的模具廠，總數可能超過五千家，九成以上仍傳承著師徒相授與摸索得來的經驗，不知其所以然但仍努力接單，持續著台灣經濟的奇跡。

㈡ 現在做模具很多時候會出現精度誤差等問題，大批量的生產會很浪費，不知道怎麼能夠解決精度和質量的問題

模具在加工精度上分為：尺寸精度、形狀精度和位置精度；加工誤差：主要是由機床、夾具、刀具、量具和工件所組成的工藝系統造成的誤差，你如需要大批量的生產誤差肯定會更大，因為模具會在大批量生產的時候會磨損，致使誤差會越來越大，現在聽說三維掃描可以減少誤差，使用掃描設備對模具進行掃描，精度對比，得到偏差，減少修復時間，提高模具效益，你可以多了解一些這方面的東西。

㈢ 模具設計5大步驟是什麼

其實設計模具並不是可以以幾大步驟就能解決問題，要視產品的復雜程度，但對於模具設計，其實最好的方法就是：產品的三維造型、模具三維設計、模具的零件圖轉換（三維或二維）、當然能用到標准模架最好，審核、試模修改三維模具圖doe試驗設計培訓的7大步驟

第一步：確定目標

我們通過控制圖、故障分析、因果分析、失效分析、能力分析等工具的運用，或者是直接實際工作的反映，會得出一些關鍵的問題點，它反映了某個指標或參數不能滿足我們的需求，但是針對這樣的問題，我們可能運用一些簡單的方法根本就無法解決，這時候我們可能就會想到試驗設計。對於運用試驗設計解決的問題，我們首先要定義好試驗的目的，也就是解決一個什麼樣的問題，問題給我們帶來了什麼樣的危害，是否有足夠的理由支持試驗設計方法的運作，我們知道試驗設計必須花費較多的資源才能進行，而且對於生產型企業，試驗設計的進行會打亂原有的生產穩定次序，所以確定試驗目的和試驗必要性是首要的任務。隨著試驗目標的確定，我們還必須定義試驗的指標和接受的規格，這樣褲念我們的試驗才有方向和檢驗試驗成功的度量指標。這里的指標和規格是試驗目的的延伸和具體化，也就是對問題解決的著眼點，指標的達成就能夠意味著問題的解決。

第二步：剖析流程

關注流程，使我們應該具備的習慣，就像我們的很多企業做水平對比一樣，經常會有一個誤區，就是只講關注點放在利益點上，而忽略了對流程特色的對比，試驗設計的展開同樣必須建立在流程的深層剖析基礎之上。任何一個問題的產生，都有它的原因，事物的好壞、參數的變異、特性的欠缺等等都有這個特點，而諸多原因一般就存在於產生問題的流程當中。流程的定義非常的關鍵，過短的流程可能會拋棄掉顯著的原因，過長的流程必將導致資源的浪費。我們有很多的方式來展開流程，但有一點必須做到，那就是盡可能詳盡的列出可能的因素，詳盡的因素來自於對每個步驟地詳細分解，確認其輸入和輸出。其實對於派唯流程的剖析和認識，就是改善人員了解問題的開始，因為並不是每個人都能掌握好我們所關注的問題。這一步的輸出，使我們的改善人員能夠了解問題的可能因素在哪裡，雖然不能確定哪個是重要的，但我們至少確定一個總的方向。

第三步：篩選因素

流程的充分分析，是我們有了非常寶貴的資料，那就是可能影響我們關注指標的因素，但是到底哪個是重要的呢？我們知道，對一些根本就不或微小影響因素的全面試驗分析，其實就是一種浪費，而且還可能導致試驗的誤差。因此將可能的因素的篩選就有必要性，這時，我們不需要確認交互作用、高階效應等問題，我們的目的是確認哪個因素的影響是顯著的。我們可以使用一些低解析度的兩水平試驗或者專門的篩選試驗來完成這個任務，這時的試驗成本也將最小處理。而且對於這一步任務的完成，我們可以應用一些歷史數據，或者完全可靠的經驗理論分析，來減少我們的胡羨困試驗因子，當然要注意一點就是，只要對這些數據或分析有很小的懷疑，為了試驗結果的可靠，你可以放棄。篩選因素的結果，使得我們掌握了影響指標的主要因素，這一步尤為關鍵，往往我們在現實中是通過完全的經驗分析得出，甚至抱著可能是的態度。

第四步：快速接近

我們通過篩選試驗找到了關鍵的因素，同時篩選試驗還包含一些很重要的信息，那就是主要因素對指標的影響趨勢，這是我們必須充分利用的信息，它可以幫助我們快速的找到試驗目的的可能區域，雖然不是很確定，但我們縮小了包圍圈。這時我們一般使用試驗設計中的快速上升（下降）方法，它是根據篩選試驗所揭示的主要因素的影響趨勢來確定一些水平，進行試驗，試驗的目的就像我們在尋找罪犯一樣的縮小嫌疑范圍，我們得出的一個結論就是，我們的改善最優點就在因素的最終反映的水平范圍內，我們離成功更近了一步。

第五步：析因試驗

在篩選試驗時我們沒有強調因素間的交互作用等的影響，但給出了主要的影響因素，而且快速接近的方法，使我們確定了主要因素的大致取值水平，這時我們就可以進一步的度量因素的主效應、交互作用以及高階效應，這些試驗是在快速接近的水平區間內選取得，所以對於最終的優化有顯著的成效，析因試驗主要選擇各因素構造的幾何體的頂點以及中心點來完成，這樣的試驗構造，可以幫助我們確定對於指標的影響，是否存在交互作用或者那些交互作用，是否存在高階效應或者哪些高階效應，試驗的最終是通過方差分析來檢定這些效應是否顯著，同時對以往的篩選、快速接近試驗也是一個驗證，但我們不宜就在這樣的試驗基礎上就來描述指標與諸主效應的詳細關系，因為對於3個水平點的選取，試驗功效會有不足的可能性。

第六步：回歸試驗

我們在析因試驗中，確定了所有因素與指標間的主要影響項，但是考慮到功效問題，我們需要進一步的安排一些試驗來最終確定因素的最佳影響水平，這時的試驗只是一個對析因試驗的試驗點的補充，也就是還可以利用析因試驗的試驗數據，只是為了最終能夠優化我們的指標，或者說有效全面的構建因素與水平的相應曲面和等高線，我們增加一些試驗點來完成這個任務。試驗點一般根據回歸試驗的旋轉性來選取，而且它的水平應該根據功效、因子數、中心點數等方面的合理設置，以確保回歸模型的可靠性和有效性。這些試驗的完成，我們就可以分析和建立起因素和指標間的回歸模型，而且可以通過優化的手段來確定最終的因子水平設定。當然為了保險起見，我們最後在得到最佳參數水平組合後進行一些驗證試驗來檢驗我們的結果。

第七步：穩健設計

我們知道，試驗設計的目的就是希望通過設置我們可以調控的一些關鍵因素來達到控制指標的目的，因為對於指標來講我們是無法直接控制的，試驗設計提供了這種可能和途徑，但是在現實中卻還存在一類這樣的因素，它對指標影響同樣的顯著，但是它很難通過人為的控制來確保其影響最優，這類因素我們一般稱為雜訊因素，它的存在往往會使我們的試驗成果功虧一簣，所以對待它的方法，除了盡量的控制之外可以選用穩健設計的方法，目的是這些因素的影響降低至最小，從而保證指標的高優性能。事實上這些因素是普遍存在的，例如我們的汽車行駛的路面，不可能保證都是在高級公路上，那麼對於一些差的路面，我們怎樣來設計出高性能呢？這時我們會選擇出一些抗干擾的因素來緩解干擾因素的影響，這就是穩健設計的意圖和途徑。通常我們會經常使用在設計和研發階段，但有時也會隨著問題的產生而暴露出來，但我們會提出一個問題了，重新選定主要因素的水平會不會帶來指標的振盪和劣化，這是完全有可能的，但我們可以通過evop等途徑來重新設定以保證因素更改後的輸出效果。

小結：

1.試驗設計需要成本的投入，我們必須確定試驗進行的必要性，以及選取最優的設計方案。

2.水平的選取可能直接影響試驗設計的結果，要謹慎的選取，最後有專業知識和歷史數據的支持。

3.盡可能的利用一些歷史數據，在確認可靠後提取對我們試驗有用的信息，來盡量減少試驗投資和縮短試驗周期。

4.試驗設計並不能提供解決所有問題的途徑，現實當中的局限驗證了這一點，我們要全面考慮解決問題的方式，選取最有效、最經濟的解決途徑。

5.注意充分的分析流程，不要遺漏關鍵的因素，不要被一些經驗論的不可能結論左右。

6.除了試驗設計涉及的因素外，要盡量確定所有的環境因素是穩定和符合現實的，往往會做不到這一點，我們可以用隨機化、區組化來盡量避免。

7.注意結果的驗證和控制，不要輕信結果。

8.盡量保證試驗的模擬性，避免一些理想的試驗環境，比如試驗室，理想不現實的環境是的試驗可能根本就沒有作用。

9.試驗設計者要關注試驗過程，保證試驗意圖和方案的徹底執行。

10.如果實現一步到位的試驗設計是可能的，那就不要猶豫的開展吧，上面的七步只是針對普通的情況。

㈣ 模具行業現在前景怎麼樣

模具技術追趕國際水平

近年來，我國模具行業保持較快速發展。根據國家統計局數據顯示，2017年，中國模具行業銷售收入達2663.42億元，同比增長2.31%；預計2018年，中國模具行業銷售收入將達到2753億元左右。

可見，從技術角度來看，我國模具設計加工和製造技術正在趕超國際水平。此外，還可以從專利角度反映出我國模具技術的飛速提升。

模具技術朝向「五化」

未來，模具技術的發展將朝向「五化」，即高精密化、自動化、智能化、新型化、融合化。

隨著最近幾年的不斷學習，我國的模具行業得到了飛速發展，發展了一批專門從事高精度模具製造的公司，意識到尺寸的精度是製造高精密高質量、高科技含量產品最重要的因素。要做高精密模具，不外乎有設備和人才2個重要因素，但目前我國在最精密的領域跟國外還有一定距離。但在國家高度的重視下，不遠的將來定會實現超越。

自動化、智能化是提高效率的保障，隨著各種配合模具生產的自動化設備（主要是機械手）的普及，以及模具內部標准件的智能化程度提升（主要是熱流道），模具生產的效率越來越高了，而且會朝著更高、更好的境界發展。

模具新型化需要深厚的設計和製造底蘊，這將成為模具企業打造品牌的資源，爭取更優質客戶的籌碼。

融合化即產品研發與模具高度融合。這個趨勢也是必然的，這種改變是比流水線代替全能模具師傅更能影響製造業模式的一種改變。簡單而言，就是模具設計師和產品研發融合成一個新的崗位，一個能夠負責整個產品從外觀到機構、再到模具、到模具加工、模具生產、產品組裝一系列工作的全新的崗位，成為製造業絕對的核心。

——以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院發布的《中國模具行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。