雷達晶元為什麼要手工焊接

A. 圖像處理可以用到哪些實際應用中

圖像處理可以用到以下實際應用中：

1.衛星圖像處理

衛星圖像處理(Satellite image processing)，用計算機對遙感圖像進行分析，以達到所需結果的技術。衛星圖像處理方法在地圖制圖中的不斷應用，不僅為地圖制圖人員提供了更加准確的數據信息，還且能有效的彌補傳統地圖制圖中帶來的不足，為制圖人員提供了便利。

2.醫學圖像處理

醫學影像學部分涵蓋X線、CT、MRI、超聲、核素顯像五類醫學影像，著重分析各類影像的成像原理和臨床應用。醫學圖像處理部分包括醫學圖像處理的基本概念、圖像增強、圖像分割、圖像配准、圖像可視化幾個主要部分。

3.面孔識別,特徵識別

面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等，面部識別使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置。以非接觸的方式獲取識別對象的面部圖像，計算機系統在獲取圖像後與資料庫圖像進行比對後完成識別過程。

面部識別是基於生物特徵的識別方式 ，與指紋識別等傳統的識別方式相比，具有實時、准確、高精度、易於使用、穩定性高、難仿冒、性價比高和非侵擾等特性，較容易被用戶接受。

4.顯微圖像處理

顯微圖像是指在顯微鏡里觀察到的圖像。隨著計算機圖像處理技術和模式識別的發展，對顯微圖像進行分析處理已經逐漸在科學研究中得到應用，其中最重要的一個方面是對微生物進行分類識別。

5.汽車障礙識別

汽車想要擁有自動駕駛的能力，第一步必須具備與人類一樣的形狀識別能力，從而掌握周圍的情況。而自動駕駛汽車上面的攝像頭和激光雷達等就相當於汽車的眼睛，對道路和行人等進行探測和識別。

由於圖像極大豐富的信息以及難以手工建模的特性，深度學習能最大限度的發揮其優勢。也就是說深度學習就是將攝像頭、以及雷達中探測到的信息進行識別，再通過晶元的運算，得出結論。