钢材怎么管控

❶ 钢铁企业如何对管理标准管控前移

重心下移、管理前移，这是钢铁企业几年前提出来的改善机关管理作风的口号，目的是约束机关管理人员将工作的重心放在基层、放在班组、放在一线、放在员工，而不是坐在办公室里看文件，听汇报，写总结，大胡隐出结论做搏。对于所管理的工作要点进行趋势性预测，进行前道工序条件的管理，这是管理前移的普通做法。例如：炼钢工序对于炼铁工序高炉滚厅铁水的温度、含硫量、含磷量等进行管理和预报，从而决定炼钢工序铁水预处理的时间和工艺。热轧工序对炼钢工序的钢坯进行管理，从而决定加热炉的热工参数和除鳞机的工作状态。

❷ 钢筋施工管控常见错误分析及防治措施

钢筋施工管控常见错误分析及防治措施

钢筋是指钢筋混凝土用和预应力钢筋混凝土用钢材,其横截面为圆形,有时为带有圆角的方形。下面，我为大家分享钢筋施工管控常见错误分析及防治措施，希望对大家有所帮助!

焊接质量

防治措施：

1、不合格的焊工不允许上岗。

2、钢筋头歪扭、不平整不直部分焊前应采用气割切断或矫正。

3、 两端钢筋夹持于夹具内，上下应同心，焊接过程中上钢筋应保持垂直和稳定，夹具的滑杆和导管之间。如有较大的间缝隙，造成夹具上下不同心时，应修理后再使用，上下钢筋直径相差不宜超过两级。

4、钢筋下送加压时，顶压力应适当，不得过大。

5、焊接完成后，不能立即卸下夹具，应在停焊后约2min再卸夹具，以免钢包流淌或钢筋倾斜。

钢筋保护层垫块不合格

原因分析：

1、在浇筑混凝土或受施工荷载冲击时导致垫块位移或压碎。

2.梁板墙等主筋上未安装垫块或安装数量少，导致露筋或受力钢筋的保护层小。

3、选用不符合设计尺寸要求的垫块。

防治措施：

选用合适尺寸的垫块，垫块按梅花状放置，应布置适宜，距离不得过大，并放置牢固，严禁松动、位移、脱落，振捣混凝土时注意防止垫块位移。

原料材质缺陷

原因分析：

1、表面锈蚀、混和放料、原料曲折、成形后弯曲处裂缝、钢筋纵向裂缝、钢筋截面扁圆试件强度不足或伸长率低、冷弯性能不良、冷轧钢筋无生产厂标识、取用钢筋实际直径。

2、钢筋存放不合格。

防治措施：

1、进场的'钢筋必须认真检验，钢筋不得有裂纹、结疤、折叠以及局部缩径和机械损伤的缺陷，进场的钢筋除具有炉罐(批)号直径和检验出厂合格证明文件外，还必须按现行的钢筋材质标准和检验要求分别进行力学性能的抽样检验和冷弯实验，当符合标准规时方可使用。

2、钢筋原材料应放在仓库或料棚内，钢筋应垫离地面200mm以上，地面干燥的露天场地，场地周围应有排水措施，必要时加盖雨布，堆放期尽量缩短;仓库应设专人验收收入仓库钢筋，根据钢筋型号划分钢筋堆放区并设标识。

钢筋加工时的缺陷

原因分析：

条料弯曲、钢筋表面损伤、钢筋剪断尺寸不准、钢筋调直切断时被顶弯、钢筋连切、箍筋不方正、成型尺寸不准、点焊网片扭曲、已成型好的钢筋变形、冷拉钢筋伸长率不合格冷拉钢筋强度不足、冷拉率波动大、冷拔断丝、冷拔钢筋塑性差、圆形螺旋筋直径不准、钢筋代换后，根数不能均分、箍筋弯钩形式不对。

防治措施：

由于加工缺陷较多，应针对各种现象，逐个分析原因制定各种预防措施。严格按照平法设计图集进行下料，确保工程质量。

钢筋搭接及锚固长度不够

原因分析：

施工管理不到位，钢筋下料长度不够或钢筋绑扎不规范，未按照图纸及规范要求进行绑扎施工。

防治措施：

绑扎钢筋骨架之前要结合图纸及规范要求，并按照钢筋材料表核对配料单和料牌，计算钢筋长度是否符合要求，形状、数量是否和图纸相符，仔细研究各号钢筋绑扎安装顺序和步骤，及时检查钢筋搭接及锚固长度。

同截面接头过多

原因分析：

1、 钢筋配料时疏忽大意，未考虑原材料的长度。

2、 忽略了配置在构件同一截面中的接头。

3、分不清钢筋位在受拉区还是受压区。

防治措施：

1、 配料时按下料单钢筋编号再划出几个分号，注明搭配，同一组搭配，可按一顺一例安装，接头宜相互错开。

2、轴心受拉和小偏心受拉杆件中的钢筋接头均应采取焊接或机械连接。

3、纵向受力钢筋机械连接接头及焊接接头连接区段的长度为35d，且不小于500mm，同一连接区段内，纵向受力钢筋的接头面积百分率应符合设计要求(不应大于50%)。受力钢筋在同一截面接头数量

(1)闪光对焊、气压焊、电渣压力焊焊接接头：

①非预应力钢筋在受拉区不宜超过50%;

②预应力钢筋不宜超过25%，当焊接质量有可靠保证时，可放宽至50%;

③受压区可不予限制。

(2)绑扎接头：

①受压区不得大于50%;

②受拉区不得大于25%;

柱箍筋接头位置绑扎错误

原因分析：

1、未进行施工技术交底。

2、绑扎柱钢筋骨架时疏忽。

防治措施：

1、应对新进场工人进行技术交底

2、注重过程中检查，及时发现及时整改

钢筋安装不规范及钢筋遗漏

原因分析：

1、施工工艺一般，工人施工质量一般，未加强管理，未提高各施工人员质量意识。

2、施工管理不善，没有深入熟悉图纸内容。

防治措施：

1、提高施工水平，在施工过程中提高各施工人员质量意识。

2、对工人进行技术交底，新进场的工人安装成品应仔细检查、严格要求。

3、绑扎钢筋骨架之前要牢记图纸内容，并按照钢筋材料表核对配料单河料牌，检查钢筋规格是否齐全准确，形状、数量是否和图纸相符，仔细研究各号钢筋绑扎安装顺序和步骤，及时检查有没有钢筋遗漏。

成品保护

原因分析：

施工工艺一般，工人施工质量一般，未加强管理，未提高各施工人员成品保护意识。

防治措施：

1、施工过程中提高各施工人员质量意识，做好成品保护工作。

2、对成品进行严格管理。

露筋

原因分析：

1、保护层垫块垫的太稀或移位。

2、钢筋骨架绑扎不当，造成骨架外形尺寸偏大，局部抵触模板。

3、钢筋在施工过程中踩踏严重，使钢筋移位。

4、混凝土浇筑厚度不符合设计尺寸。

5、浇筑混凝土过程中护筋人员不到位。

防治措施：

1、垫块垫的适量可靠。

2、钢筋骨架控制好总外形尺寸，不得超过允许偏差。

3、做好成品保护工作

4、按照设计规定进行混凝土施工。

5、浇筑过程中应安排护筋人员，护筋人员应服从管理人员安排。

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❸ 钢铁企业的质量管理方式论文

钢铁企业的质量管理方式论文

中国钢铁行业近年来正面临着内外环境的巨大变化，用户对产品质量的要求越来越高，尤其是汽车工业、高端家电等行业对钢材产品的质量要求日趋严格，产品的个性化需求越来越多，同时国内钢铁企业面临的行业竞争也日渐加剧。各钢铁企业都高度重视质量管理工作。但传统的质量管理方式已经难以满足当前用户对产品质量的要求，而充分利用大数据提高质量管理的效率，从而提升企业的产品竞争力，已被越来越多的钢铁企业管理者所认同。

一、目前钢铁企业质量管理普遍存在的问题

国内大部分钢铁企业的信息化系统都是分阶段、分产线和不同区域分步实施上线的，其功能不够系统和完善。客户的个性化需求无法全部在质量设计中体现；生产质量实绩数据散落于不同的信息系统内，上下工序间的质量信息不能实现贯通和共享，对产品实现过程的信息和质量信息跟踪追溯困难；对产品实现的过程质量控制缺乏有效的监控，无法进行跨工序的跟踪、传递、追溯和改进验证，过程发生异常时信息无法及时获取和采取应对措施；不能完全实现过程参数判钢，判定效率低下，代表性不强，准确度不高；研发和工艺技术人员无法完整、快速获取全工序的过程数据，系统不能为质量设计和分析改进提供支持，导致质量设计和改进的效率低、效果不理想等诸多问题。钢铁企业要实现与市场、用户的无缝衔接，提升企业的竞争力，就要对质量管理工作进行创新，提高企业在“质量设计、质量判定、质量改进”等质量管理方面的工作效率和效果，满足客户个性化需求；有必要将散落在各产线、各系统中的生产质量数据采集并整合在一个大数据平台上，在此平台上构建一个集“客户需求识别→基于个性化需求的质量设计→过程质量监控→包含过程参数的质量判定→全工序质量分析与改进”为一体的质量管理信息化系统，以支撑生产的全流程质量管控及多业务协同。

二、建立企业级的大数据管理应用平台

建立企业级的大数据管理应用平台，即工厂数据库。根据质量管理业务的要求，建立质量数据采集规则，将产品实现过程的全部数据，包括原辅材料采购、炼钢、连铸、热轧、冷轧、产品出厂以及销售、用户使用等的产品全生命周期内的所有质量信息采集到大数据管理应用平台上，对质量数据进行集中统一管理。1.数据采集数据采集可分为过程实时数据采集和产品质量数据采集。按设定的采集要求，主要对包括企业信息化系统和现场检测仪表的数据进行自动采集。对不能自动采集的一些常见事件、状态等，在各数据采集服务设置相应的手工数据输入页面，由操作人员根据实际情况录入相应的数据。数据归集是对已收集到的生产过程数据和跟踪数据以确定的格式进行整理归集。炼钢和连铸以生产炉次号为采集主对象，以铸坯号为归集目标，记录生产炉次所对应的生产线上实时生产过程数据。热轧按批（卷）号和长度为跟踪单元进行精确地生产过程数据归集。冷轧覆盖酸洗、热镀锌以及彩涂等生产线，其数据归集以准确物料跟踪为基础，以钢卷号和带钢长度为跟踪单元，记录生产线上带钢所对应的测量点位置的实时生产过程数据，将生产过程数据与钢卷号、带钢长度进行匹配。2.数据处理数据处理是根据工艺特性和分析需求所定制的规则，使数据成为有效的信息。建立相应的数据之间的关系，并按存储模型的要求进行存储。大数据管理应用平台可以将过程参数匹配到板坯或钢卷的相应位置上，以实现对各产线质量数据的采集和匹配（即将时间轴转换为位置轴）。

三、大数据下的质量管理应用与创新

通过构建企业级的大数据管理应用平台，对产品实施过程质量信息采集、质量设计、质量监控、在线质量判定、过程质量追溯、质量分析和改进。实时监控产品的质量情况，以评价各产线质量水平。在质量管理信息化系统中建立相关产品和冶金规范库，作为质量判定和改进的依据。通过质量管理应用软件和分析工具解决质量控制、工艺优化和质量分析改进等问题。

1、基于大数据下的质量设计

利用大数据管理应用平台建立集中统一的产品规范数据库和冶金规范数据库，实现产品质量设计标准化和模块化。产品规范库模块是指对产品质量设计规范数据库及工艺设计规则的模块化管理。产品和冶金规范库的建立需要明确产品本质属性定义、产品的使用要求、用户特殊需求等事项，对产品从炼钢到最终成品进行的工艺路径设计、生产工艺目标控制参数设计、产品质量控制要求及性能取样判定标准等产品过程控制的规范化管理。贯彻产品质量是设计出来的理念，基于大数据管理应用平台中的历史数据开展产品质量设计，在成分设计、工序参数选择、工艺路线确定等环节，通过历史数据来确定最佳的产品设计和过程设计。ERP系统完成产品设计，质量信息化管理系统完成过程设计和客户特殊需求的补充设计。即与ERP下达的质量设计结果在相互校验、补充完善后，形成完整的产品制造过程控制目标、检验与判定标准。质量设计的结果可以自动按照规定格式形成质量计划、控制计划等技术文档。质量管理信息化系统支持对质量设计的规则基于历史数据进行验证，即质量设计完成后，用历史数据对质量设计的规则进行验证，从而可以准确地对未来产品的接单能力做出评估。

2、利用大数据对过程质量实施监控和评价

（1）基于实时的大数据平台，依据冶金规范中的参数值，应用SPC判异规则，对影响产品质量的重要工艺参数实施在线监控及预警。建立过程质量预警系统，及时向现场操作及质量管理岗位提供制造过程重要工艺参数变化及预警信息，对质量异常事件自动进行报警。

（2）对关键工艺参数采用SPC规则进行监控，进行关键工艺参数分析，通过维护判异准则，自动生成控制图，形成评价报告。

（3）开发产线质量评价模型，综合过程参数、产品指标参数、生产装备情况，定期自动对产线进行质量控制能力指数评价，以利于产品质量的持续改善。

（4）针对一些无法直接测量的工艺质量参数，采用软件测量模型进行预报后，并统一纳入监控参数进行监控。

（5）建立专家质量诊断系统，在产线出现质量问题时，利用大数据快速定位导致问题出现的工序及关键工艺参数，提出预诊断报告书。

3、应用大数据实现质量自动判定

产品质量的自动判定：包括铸坯分级判定、过程产品判定和热轧、冷轧、涂镀等产品的出厂检验判定。当产品生产完成后，质量管理信息化系统根据预先维护的质量检验判定规则对产品进行自动质量判定。判定使用的数据包括订单信息、钢种信息、产品的理化检验结果、过程质量参数、过程异常事件、产品外形尺寸、表面质量数据等。

（1）铸坯质量分级判定：依据板坯质量判定规则，对炼钢的转炉、合金微调站、LF炉、RH、连铸等各工序的工艺参数，以及铸坯表面质量的检查结果，完成板坯质量分级判定，最终的综合质量结果会匹配到每一块板坯。

（2）产品表面缺陷自动判定：钢卷的表面质量自动判定是基于表面检测系统对表面缺陷的准确识别和维护一套完善的表面缺陷检判规则，最终实现对表检仪检测出的`缺陷进行自动判定。

（3）出厂产品的质量判定：依据产品质量判定规则，对采集热轧各产线表面质量检查仪的系统数据和图片，并准确识别各种缺陷，实现自动判定。根据冷轧各产线表面质量检查仪的系统数据和图片，依据判定标准并结合客户特殊需求，实现自动判定。

4、工序质量追溯和表面缺陷跟踪

基于大数据管理应用平台，实现了从炼钢、连铸、热轧、冷轧、涂镀等产品的全流程工艺质量追溯和分析。可按物料、订单、时间、钢种等多种条件追溯，获取多工序的过程参数、质量参数，进行工艺质量数据追溯分析、工艺设定数据追溯、产品质量数据追溯、同批次物料工艺参数对比追溯分析、跨工序工艺质量参数追溯分析等，以找出制造过程工艺、质量参数等差异，定位问题的原因。

5、大数据基础上的质量持续改进

应用大数据管理应用平台和统计分析工具，建立质量管理、质量设计、工艺优化质量数据分析平台，为工艺技术人员持续改进产品质量和新产品开发提供支持。通过大数据管理应用平台，实现了对客户技术档案的管理，包括客户的基本信息、客户的原材料采购信息、客户的产品信息、客户的质量反馈及客户的特殊需求等信息的管理。也可以基于客户服务系统的质量异议数据库，对质量异议进行统计和分析，对发生质量异议的产品进行全流程的质量追溯。建立了高效、便捷的数据分析工具及KPI报表生成工具，以便于对质量状况进行分析。可以按照班、日、周、月、年自动生成统计报表。大数据下的企业质量管理创新，实现了质量管理的精细化和高效化，大大提高了质量管理的效率和水平。大数据管理平台，采集从原辅材料进厂到产品运达用户使用全过程的质量数据，实现了质量数据的集中统一管理和高效利用；在大数据平台上基于数据和分析进行的质量设计、质量监控、质量判定和质量分析改进更加严谨精准和及时规范，有利于满足用户提出的个性化需求，为从根本上实现品种结构的转型升级提供基础保障。但也需要特别指出，实时采集的数据与钢卷的精确匹配极为关键，匹配的准确性将直接影响缺陷跟踪的准确性，最终影响质量追溯、处置的准确性和产品质量分析改进的效果。

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❹ 钢筋现场管控3%是怎么个意思

损耗率管控在3%。
准损耗率为3%很少有施工单位能够做到钢筋损耗率3%。下料的合理性直接影响着损耗率的大小，也是控制钢筋成本最重要的手段。
损耗率，一个辅件在制造某个辅件的过程中，变成不良品的几率。同一子件用来生产不同父件时可能有不同的损耗率，因此定义在材料表BOM中。

❺ 钢材仓库太乱了怎么管理

1、如题所述，建章立制是最基本的管衫闷理措施；
2、在实际工作当中，只有建立行之有效的仓管规章制度，才能规范仓库管理，才能避免管理混乱，才能达到管理目的；
3、一般地，管理兆袜制度应包含建立仓库台账、收发存管理规则、出入库单据管理规则、钢材保管现场管理规则、钢材盘点规则等，另外，财务方面必须界入监督管理，确保钢材物资的账实一或猜弯致；
4、以上仅供参考，请予结合实际情况再做判断。

❻ 钢材贸易公司的型材（槽钢，工字钢等）库存怎么管理比较合适因为委托的外单位进行出入库管理

库存设置：
一、库存设置
1、计算出每个月的销售量，最好是12个月的数据。
2、根据回采购周期、销答售订单提前期等设置安全库存。
如果你的销售订单提前期小于你的采购周期，比如，销售订单提前期是1个月，采购周期也是1个月，那么，就可以不用提前储备库存，完全可以等接到销售订单再下采购订单。但这种情况在现实中很少存在。因此，为了缩短订单交货期，建议针对通用型号储备一定量的库存。可以是按10天或15天的周转量去设置。
比如，某种通用型号月均销量为1000，按15天地周转量，就可以储备500的库存。

二、计量差异处理
在误差范围内就可认为是相等的。如果相差太大，肯定是有一个不准或两个都不准，就应该去校准。

❼ 钢材应该怎么储存的

1.选择适宜的场地和库房
1)保管钢材的场地或仓库，应选择在清洁干净、排水通畅的地方，远离产生有害气体或粉尘的厂矿。在场地上要清除杂草及一切杂物，保持钢材干净
2)在仓库里不得与酸、碱、盐、水泥等对钢材有侵蚀性的材料堆放在一起。不同品种的钢材应分别堆放，防止混淆，防止接触腐蚀
3)大型型钢、钢轨、辱钢板、大口径钢管、锻件等可以露天堆放
4)中小型型钢、盘条、钢筋、中口径钢管、钢丝及钢丝绳等，可在通风良好的料棚内存放，但必须上苫下垫
5)一些小型钢材、薄钢板、钢带、硅钢片、小口径或薄壁钢管、各种冷轧、冷拔钢材以及价格高、易腐蚀的金属制品，可存放入库
6)库房应根据地理条件选定，一般采用普通封闭式库房，即有房顶有围墙、门窗严密，设有通风装置的库房
7)库房要求晴天注意通风，雨天注意关闭防潮，经常保持适宜的储存环境
2.合理堆码、先进先放
1)堆码的原则要求是在码垛稳固、确保安全的条件下，做到按品种、规格码垛，不同品种的材料要分别码垛，防止混淆和相互腐蚀
2)禁止在垛位附近存放对钢材有腐蚀作用的物品
3)垛底应垫高、坚固、平整，防止材料受潮或变形
4)同种材料按入库先后分别堆码，便于执行先进先发的原则
5)露天堆放的型钢，下面必须有木垫或条石，垛面略有倾斜，以利排水，并注意材料安放平直，防止造成弯曲变形
6)堆垛高度，人工作业的不超过1.2m，机械作业的不超过1.5m，垛宽不超过2.5m
7)垛与垛之间应留有一定的通道，检查道一般为0.5m，出入通道视材料大小和运输机械而定，一般为1.5~2.0m
8)垛底垫高，若仓库为朝阳的水泥地面，垫高0.1m即可;若为泥地，须垫高0.2~0.5m。若为露天场地，水泥地面垫高0·3~0·5m，沙泥面垫高0.5~0.7m
9)露天堆放角钢和槽钢应俯放，即口朝下，工字钢应立放，钢材的I槽面不能朝上，以免积水生锈
3.保护材料的包装和保护层
钢厂出厂前涂的防腐剂或其他镀复及包装，这是防止材料锈蚀的重要措施，在运输装卸过程中须注意保护，不能损坏，可延长材料的保管期限
4.保持仓库清洁、加强材料养护
1)材料在入库前要注意防止雨淋或混入杂质，对已经淋雨或弄污的材料要按其性质采用不同的方法擦净，如硬度高的可用钢丝刷，硬度低的用布、棉等物
参考资料:
钢
铁
e
站
通