钢铁行业的新常态是什么

❶ 钢铁企业如何利用物联网技术推进智能制造

钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级，当前的重点就是加快智能制造发展，即借助智能制造技术，转变生产管理模式，实现敏捷制造和精细化管理，进而推动钢铁行业的转型升级。

智能制造引领新一轮制造业革命，也是一场具有划时代意义的深刻的工业革命。《中国制造2025》明确坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快我国从制造大国向制造强国转变。推进钢铁行业智能制造是时代发展的必然趋势，也是我国实现钢铁强国的必由之路。

时下，我国钢铁行业正在全面贯彻实施《钢铁工业调整升级规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》）。“十三五”期间，我国钢铁工业将进入以结构调整、转型升级为主的发展阶段，也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。钢铁行业要积极适应、把握、引领经济发展新常态，落实供给侧结构性改革，以全面提高钢铁工业综合竞争力为目标，以化解过剩产能为主攻方向，坚持结构调整、创新驱动、绿色发展、质量为先、开放发展，加快实现调整升级，提高我国钢铁工业发展质量和效益。

专家同时强调，推进钢铁行业智能制造是一个庞大的系统工程，涉及资金、技术、人力等诸多方面，系统策划是确保目标一步一步实现的有效方法，不能急功近利、一哄而上，而要稳扎稳打、分步实施、循序渐进，即针对我国钢铁行业和智能制造的特点，逐步推进制造过程智能化。诸如，在重点领域试点建设智能工厂或数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用，促进钢铁制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等的发展。同时，在此基础上全面实施高级计划排程（APS）系统，实现敏捷制造和精准交货。

专家表示，在推进企业决策智能化方面，目前主要以两化深度融合为载体。钢铁智能制造的核心是对信息资源的有效开发和高效利用，目标是提高资源的全局利用效率，其重点在于决策的智能化。为提高资源和能源利用效率，钢铁企业应采用系统优化的思想，建立具有冶炼技术和经济成本的双重模型，实现单部门局部优化与多部门一体化全局优化的平衡。

大数据是传统数据库、数据仓库、商业智能概念外延的扩展和手段。推进大数据的集成应用，关键在于健全钢铁行业信息化基础设施，整合冶金数据资源，突破钢铁行业大数据核心技术，提升钢铁大数据分析应用能力，提高数据安全保障能力，培养复合型大数据人才，组织实施制造业大数据创新应用试点，以推动制造模式变革和冶金行业的转型升级，培育发展冶金产业新业态。

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❷ 近期钢材市场价格行情的走势将如何发展

2015年，我国经济仍会承受下行压力，但平稳向好的发展态势仍将延续，钢材需求还会有所增长。受钢铁产能过剩影响，钢材市场供大于求局面短期内难以扭转，钢材价格难以大幅回升。
1.用钢行业发展空间巨大，拉动钢材需求保持增长
进入2015年，受国际经济复苏不稳定、国内资源环境约束加强以及国民经济通过转方式、调结构实现“提质、增效和升级”发展等多重因素影响，我国经济增速还会有所回落。世界银行（WorldBank）在1月13日发布的《全球经济展望》中预计2015年中国经济将增长7.1%，比上年回落0.3个百分点；国际货币基金组织（IMF）在1月19日发布的《世界经济展望》中预计2015年中国经济将增长6.8%，比上年回落0.6个百分点。按照中央稳中求进工作总基调，2015年我国将继续实行积极的财政政策和稳健的货币政策，主动适应经济发展新常态，保持经济运行在合理区间。尽管投资对经济增长的拉动效应在减弱，但在外需增长缓慢、内需总体平稳情况下，投资对“稳增长”仍起关键作用。2014年我国城镇化率为54.8%，还有很大的发展空间，西部大开发、振兴东北、长江经济带和京津冀协同发展以及“一带一路”的发展都会带来新的需求，拉动钢材需求保持增长。
2.市场供大于求局面短期内难以扭转，钢材价格难以大幅回升
受下游用钢行业增速放缓影响，钢材市场供大于求局面短期内难以扭转。2014年全国粗钢产量达82270万吨，同比增长0.9%；净出口钢材折合粗钢8441万吨，同比增长64.5%；粗钢表观消费量为73829万吨，同比减少2574万吨，下降3.37%。全年黑色金属冶炼及压延业固定资产投资额达4789亿元，同比下降5.9%，虽已连续第9个月下降，但由于基数庞大，还会形成新的产能。国内市场供大于求态势未有改观，在需求增长放缓的情况下，钢材价格难以大幅回升。
3.钢材社会库存小幅增加，市场预期有所回升
受钢价持续下跌影响，钢材社会库存继续下降。12月末，全国主要市场五种主要钢材社会库存量降至963万吨，环比下降7万吨，降幅为0.74%，虽连续第10个月下降，但降幅连续两个月收窄；进入今年1月份，截止1月16日，钢材库存升至1041万吨，比上年末增加78万吨，升幅为8.07%。显示受铁矿石价格止跌趋稳影响，市场预期钢材价格已基本接近底部。

❸ 互联网+给钢铁提供了什么样的发展方向

中国钢铁产业始终是支撑我国经济发展的中流砥柱！

传统的钢厂生产正面临着：

多工具、长流程的流程工业，生产设备内部的各种化学反应、物理变化和重要参数等都从外部无法看出；

钢轨质量检测只有到后续冷态才能检查出多个缺陷的问题；

铁水运输所采用的方法均为人工，信息沟通缓慢、且岗位工作劳动强度大、有一定的危险性，且小火车运输的方式整个过程耗时约半小时，铁水热量损失过大，不利于节能减排；

基于大型服务器的数据仓库和数据分析技术难以满足异构数据源数据的应用转化要求。

……

“十四五”中提出 到2025年，产业基础进一步夯实，产业链现代化水平明显提升，产能利用率保持在合理区间。装备水平大幅提升，先进水平焦炉产能占比达到70%以上，先进炼铁、炼钢产能占比均达到80%以上。中国钢铁已经并继续实施产能更新计划，使用了世界先进的工艺、装备、流程和技术，尤其是当前中国钢铁行业以绿色低碳和智能制造为引领，为钢铁技术创新、先进节能减排技术、智能制造技术提供了广阔的市场空间，钢铁工业体系完整性和先进性进一步强化，产业基础高级化是提升中国钢铁全球竞争力，全面建成钢铁强国的必要条件。

钢铁是制造业的基础。钢铁产品的品种、规格及形态非常多，产品需求量非常大，产品的用户数量和用户种类非常多。这些特点使得钢铁生产流程、生产工艺等极其复杂。因此，钢铁行业推进数字化转型，实施智能制造，比其他行业更具复杂性和艰巨性。我们要充分认识这一点，才能少走弯路。

已有不少企业开始通过大数据、5G、可视化、GIS 相关技术引入钢铁行业，全连接、全协同打通数据孤岛，才能加快整个行业的转型升级步伐。

智慧钢厂解决方案与传统的生产运作完全不同，大屏幕上除了工业摄像头的实时显示，还有依托可视化软件打造的 3D 模拟全流程动画的实时显示。

融合 5G 技术的铁水罐车远程操控与智能调度系统，对铁水罐温降实现了精准管控，从炼铁到炼钢工序之间的铁水物流、时间流、信息流实现全程无缝对接，开启铁水罐运行效率全面提升的智慧管控时代。

通过现场的大量数据进行流程分析，整合钢铁厂全场风貌，以及烧结、炼铁、炼钢、轧钢等重要工序。并通过自主研发的 HT for Web 强大的 2D、3D 渲染引擎，通过搭建场景和动画驱动制作了与炼铁、炼钢的工作原理对称的数字化镜像。为生产、经营、决策提供更详细和深入的数据，优化钢铁生产经营中的各个环节。

在应用方面，应用场景主要集中于工业现场的生产过程优化，涉及企业管理的运营决策优化、企业间协同的资源配置优化、产品全生命周期的管理服务优化。帮助提升生态服务能力和数据治理水平、释放数据要素潜力，为下一步钢铁行业数字化转型实现新飞跃孕育新动能。

❹ 钢铁行业的出路在哪里

我国的钢铁行业呈现“新常态”。对于钢铁行业来说是考验，但也是挑战。我国的经济专模式属正在转型，钢铁行业出现一段时间的萧条是正常的，要做的只是适应这个局面，钢铁经济还是会如火如荼的。
2016年我的钢铁年会将以“新格局、新思考、新未来”为主线，力邀政府部委领导、知名的经济学家以及钢铁产业链、金融行业的学者和实战专家、互联网专业人士等从多个角度对行业的发展进行深度解读。届时欢迎您的到来，共商大计!

会议时间：2015年12月18日～12月20日

会议地点：上海跨国采购会展中心