钢铁企业需要什么信息化产品

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⑵ 如何选择钢铁贸易企业信息化管理软件听说腾信通腾达软件最专业真的吗

选择专注于本行业的管理软件供应商，多伦演示，货比三家
专注于钢贸行业的软件公司，其软件一般会更切合行业特点和管理细节。就钢贸行业来讲，目前，国内真正专注钢贸企业ERP软件的只有1～2家。
腾信通腾达软件，国内外首创4大领先技术：
1、两套账技术 2、系统流程设计
3、线性化理念 4、商务智能系统
腾信通腾达软件ERP，作为国内钢铁贸易企业ERP首选品牌，专一、专注、专业为钢铁贸易企业量身定做ERP。
腾信通腾达软件ERP，采用20多种国内首创技术，完全实现了价格、合同、采购、仓库、销售、财务、各种分析、综合数据、报表管理等功能。
腾信通腾达软件ERP，超前的设计理念，超强的用户功能，帮助企业真正实现了业务、财务一体化，物流、资金流、数据流三流合一的信息化体系。

⑶ 钢铁行业 哪个公司的erp最好

Oracle和SAP，在很多钢铁钢铁企业都在用，行不行，不是楼上的说了算。楼上的立场很有问题，肯定是添乱来的。
去各个企业里看看，就知道行不行。
对于ERP来说没有专门做钢铁行业的，除非你要定做。
还是看看你要解决什么问题，然后看哪个软件能帮你解决就是了。

⑷ 钢铁企业的智能制造有哪些方式

1. 宝山钢铁
建立智能车间：2014年以1580热轧产线智能车间为突破口，以工业互联网数据集成、智能机器人为着力点
开展国际合作：2015年开展《宝钢西门子联合探索工业4.0项目》
推广商业技术模式：2016年与西门子签署《宝钢与西门子智慧制造(工业4.0)战略协议》，进一步推进智能制造，建立可在钢铁行业或其他行业推广的商业技术模式，为中国供给侧改革提供实施典范
2. 南钢
实施机器换人：以关键环节机器换人为抓手，尝试和实践全工序机器换人，提升智能化生产水平，2015年，测温取样机器人成功用于南钢电炉炼钢生产
注重与国外先进企业合作：与德国巴登集团共建中德巴登南钢智能制造协同创新基地，培养更多管理人才和技术人才，深入开展智能工厂合作，打造全流程的智能制造、智能服务、智能物流的板材生产线
开发智能装备：合作开发精炼炉机器人、转炉连铸机结晶器自动加保护渣机器人等特种智能装备
开展行业智能服务：进一步拓展与巴登集团在冶金机器人应用、环保项目咨询、工厂培训等领域的合作，逐步开拓中国冶金机器人服务市场
3. 梅钢
加强学习提高认识：全员学习研讨《对梅钢智能制造的思考》、《对梅钢智能制造技术工作推进的初步想法》专题报告，对公司智能制造现状和推进设想形成系统概念和清晰认识。
明确目标稳步推进：提出减少人工作业，提升自动化能力；全面推进建立区域化、工序化的信息监控、管控平台；助推制定公司智能化制造规划等五大计划目标，以实现从机械化、自动化、信息化到智能化的逐步推进
系统策划分步推进：成立智能制造推进项目团队，对83个智能制造项目进行分类推进，充分利用好原有资源，及时投入急需的资源，同时充分发挥各单元推进智能制造作用，鼓励各单元有计划有步骤推进
4. 沙钢
工业机器人：如电炉炼钢测温、方坯喷号机器人和智能识别装置
自助发货系统：实现出库单、发货码单、送货单自助打沙钢印功能
应用移动终端：实现手机技术监督系统、PDA(掌上电脑)等移动设备在线点检、安全督察、废钢定级、在线技术监督等应用
线上物流园：加快推动玖隆钢铁物流园建设
5. 鞍钢矿业
信息化建设：建成GIS三维综合地质信息系统、基础数据自动采集系统、生产执行系统（MES）、决策分析系统等，形成AMS（鞍矿管理系统）
“自觉云”应用系统：服务器资源利用率由10%提高到80%，年直接经济效益2.6亿元
财务共享管理平台：实现财务工作向战略决策分析、资本运营、强化财务管控能力等核心业务转型
“智慧矿山”建设：包括智慧人本管理、智慧决策支持、智慧业务协同、智慧生产执行、智慧设备管控五个层面的建设，建成具有国际先进水平的矿山信息化管理平台，通过三项国际认证，与国际标准接轨。

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⑹ 钢铁企业如何利用物联网技术推进智能制造

钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级，当前的重点就是加快智能制造发展，即借助智能制造技术，转变生产管理模式，实现敏捷制造和精细化管理，进而推动钢铁行业的转型升级。

智能制造引领新一轮制造业革命，也是一场具有划时代意义的深刻的工业革命。《中国制造2025》明确坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快我国从制造大国向制造强国转变。推进钢铁行业智能制造是时代发展的必然趋势，也是我国实现钢铁强国的必由之路。

时下，我国钢铁行业正在全面贯彻实施《钢铁工业调整升级规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》）。“十三五”期间，我国钢铁工业将进入以结构调整、转型升级为主的发展阶段，也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。钢铁行业要积极适应、把握、引领经济发展新常态，落实供给侧结构性改革，以全面提高钢铁工业综合竞争力为目标，以化解过剩产能为主攻方向，坚持结构调整、创新驱动、绿色发展、质量为先、开放发展，加快实现调整升级，提高我国钢铁工业发展质量和效益。

专家同时强调，推进钢铁行业智能制造是一个庞大的系统工程，涉及资金、技术、人力等诸多方面，系统策划是确保目标一步一步实现的有效方法，不能急功近利、一哄而上，而要稳扎稳打、分步实施、循序渐进，即针对我国钢铁行业和智能制造的特点，逐步推进制造过程智能化。诸如，在重点领域试点建设智能工厂或数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用，促进钢铁制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等的发展。同时，在此基础上全面实施高级计划排程（APS）系统，实现敏捷制造和精准交货。

专家表示，在推进企业决策智能化方面，目前主要以两化深度融合为载体。钢铁智能制造的核心是对信息资源的有效开发和高效利用，目标是提高资源的全局利用效率，其重点在于决策的智能化。为提高资源和能源利用效率，钢铁企业应采用系统优化的思想，建立具有冶炼技术和经济成本的双重模型，实现单部门局部优化与多部门一体化全局优化的平衡。

大数据是传统数据库、数据仓库、商业智能概念外延的扩展和手段。推进大数据的集成应用，关键在于健全钢铁行业信息化基础设施，整合冶金数据资源，突破钢铁行业大数据核心技术，提升钢铁大数据分析应用能力，提高数据安全保障能力，培养复合型大数据人才，组织实施制造业大数据创新应用试点，以推动制造模式变革和冶金行业的转型升级，培育发展冶金产业新业态。

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